生成AIを広めたいと思っていた。でも、私の役割は違うのかもしれない
生成AIを使い始めてしばらくすると、周囲でも普通に使う人が増えてきました。
会話を聞いていると、
- 情報を検索する
- 文章を要約する
- メールの下書きを作る
といった使い方は、すでに当たり前になりつつあるようでした。
もちろん、全員ではありません。
でも、「生成AIって何ですか?」という時代から、「仕事で使っています」という時代へ変わってきたことは実感しています。
「もっといろいろできる」を伝えたかった
それなら、もう一歩先を知ってもらいたい。
そう考えました。
私自身、実践型生成AI活用キャンプを受講しそこで習ったことを実践してから、生成AIに対する見方が大きく変わりました。
情報を調べたり、文章を書いたりするだけではありません。
デザイン思考のように発想を整理したり、アート思考のように既存の前提から離れて考えたり、役割を与えたLLM同士に議論させたりすることもできます。
一人では時間のかかることでも、生成AIと一緒なら、短時間で考えを広げたり整理したりできるようになりました。
「こんな使い方もできますよ。」
それを知ってもらいたくて、実際にLLMを使いながら紹介する機会を何度か作りました。
実演中にも、もっともらしく間違えた
もちろん、生成AIを使えば、すべてが順調に進むわけではありません。
前回の記事で書いたように、生成AIはとても自然な文章で、もっともらしく間違えることがあります。
アート思考を使った実演でも、それが起きました。
アート思考について検討している途中で、生成AIが提示した内容を読んでいると、どうも違和感があります。
よく見ると、話している内容はアート思考というより、デザイン思考に近いものでした。
ところが生成AIは、それをあたかもアート思考であるかのように説明しています。
知らなければ、そのまま納得してしまいそうな書きぶりです。
そこで、
「これはデザイン思考の考え方ではありませんか。」
と指摘しました。
すると生成AIも間違いを認め、内容を修正して、議論を軌道に戻しました。
ここでも、生成AIの答えをそのまま受け取るのではなく、人間が内容を確認し、必要なら修正することが大切だと実感しました。
一方で、間違いを指摘すれば、そこからすぐに立て直し、議論を続けられるところは便利です。
間違えるから使えないのではありません。
間違えることを前提に、人間がやり取りしながら使うものなのだと思います。
あれ?思ったほど反応がない
こうした点も含めて、生成AIとのやり取りを実演しました。
正直に言うと、もう少し反応があると思っていました。
「そんな使い方があるのか。」
「やってみたい。」
そんな声がもっと聞けると思っていたのです。
もちろん、その場では興味を持って見てもらえました。
でも、私が期待していたほど大きな変化は感じられませんでした。
「あれ?」
これが、その時の正直な感想です。
道路の記事で言えば、これは完全に**「現場で転んだ」**瞬間でした。
私の認識が違っていたのかもしれない
帰ってから考えました。
もしかすると、私の認識が違っていたのかもしれません。
今は、生成AIの使い方を紹介する記事や動画が、インターネットにあふれています。
「こんなことができます。」
「こんなプロンプトがあります。」
そんな情報はいくらでも見つかります。
そう考えると、「もっといろいろできますよ」と紹介するだけでは、大きな反応がないのも当然なのかもしれません。
私が新しいと思っていたことも、実は多くの人がすでに知っていた可能性があります。
あるいは、「知っていること」と「実際に仕事で使うこと」の間には、別の壁があるのかもしれません。
生成AIが途中でもっともらしく間違えたことも、見る人にとっては「やはり安心して使えない」と感じる材料になった可能性があります。
反対に、「指摘しながら使えばいい」と受け止めた人もいたかもしれません。
今のところ、答えは分かりません。
私の立ち位置を変えてみよう
ただ、一つだけはっきりしたことがあります。
私は、生成AIの使い方を教える人になりたいわけではありません。
便利な機能を紹介することが目的でもありません。
私が伝えたいのは、
仕事でどう使ったのか。
どんなことで悩んだのか。
生成AIがどこで役に立ち、どこで間違えたのか。
うまくいったことも、思うようにいかなかったことも含めて、その時に何を考えたのか。
そんな実践で行ったことや、考えたことです。
その中で、「この使い方は自分にも合いそうだ」と思う人がいれば、それで十分です。
生成AIを広めようとして始めた取り組みでしたが、今回の経験は、自分の立ち位置を少し見直すきっかけになりました。
これからは、「こんな機能があります」と紹介するだけではなく、私自身がどのように使い、どこで転び、どう軌道修正したのかを、そのまま実践ログとして書いていこうと思います。
(前の記事:AIはもっともらしく間違える。では、何を信じればよいのか)